Maîtrisez les services Azure AI Language avec cette formation complète dédiée à l’analyse de texte, à la reconnaissance vocale et à la traduction.
Apprenez à détecter des langues, extraire des entités, créer des solutions de réponses aux questions et concevoir des modèles personnalisés pour vos projets.
Grâce à des exercices pratiques et un apprentissage structuré, développez vos compétences en intelligence artificielle appliquée.
Idéal pour les professionnels souhaitant exploiter la puissance d’Azure AI dans leurs solutions technologiques.
Programme détaillé
Analyser un texte avec Azure AI Language (1 heure)
- Présentation
- Provisionner une ressource Azure AI Language
- Détecter la langue
- Extraire les phrases clés
- Analyser les sentiments
- Extraire les entités
- Extraire des entités liées
- Travaux pratiques : Analyser du texte
Créer des solutions de réponses aux questions avec Azure AI Language (1 heure)
- Présentation
- Comprendre les réponses aux questions
- Comparer les réponses aux questions à Azure AI Language Understanding
- Créer une base de connaissances
- Implémenter l’invite multitour
- Tester et publier une base de connaissances
- Utiliser une base de connaissances
- Améliorer les performances des réponses aux questions
- Travaux pratiques : créer une solution de réponses aux questions
Créer un modèle de compréhension du langage courant (1 heure)
- Présentation
- Comprendre les fonctionnalités prédéfinies du service Azure AI Language
- Comprendre les ressources pour créer un modèle de compréhension du langage courant
- Définir des intentions, des énoncés et des entités
- Utiliser des modèles pour différencier des énoncés similaires
- Utiliser des composants d’entité prédéfinis
- Entraîner, tester, publier et vérifier un modèle de compréhension du langage courant
- Travaux pratiques : Créer un modèle de compréhension du langage courant Azure AI services
Créer une solution de classification de texte personnalisée (0,5 heure)
- Présentation
- Comprendre les types des projets de classification
- Comprendre comment créer des projets de classification de texte
- Travaux pratiques : Classifier du texte
Reconnaissance d’entité nommée personnalisée (1 heure)
- Présentation
- Comprendre la reconnaissance d’entités nommées personnalisées
- Étiqueter vos données
- Entraîner et évaluer votre modèle
- Travaux pratiques : Extraire des entités personnalisées
Traduire du texte avec le service Azure AI Traducteur (1 heure)
- Présentation
- Provisionner une ressource Azure AI Translator
- Comprendre les concepts de détection de la langue, de traduction et de translittération
- Spécifier des options de traduction
- Définir des traductions personnalisées
- Travaux pratiques : Traduire du texte à l’aide du service Azure AI Traducteur
Créer des applications avec reconnaissance vocale à l’aide d’Azure AI services (1 heure)
- Introduction
- Provisionner une ressource Azure pour la reconnaissance vocale
- Utiliser l’API Azure AI Speech to text
- Utiliser l’API de synthèse vocale
- Configurer le format audio et les voix
- Utiliser le langage de balisage de synthèse vocale
- Travaux pratiques : Créer une application avec reconnaissance vocale
Traduction vocale avec le service Azure AI Speech (0,5 heure)
- Introduction
- Provisionnement d’une ressource Azure pour la traduction vocale
- Traduire la reconnaissance vocale
- Synthèse des traductions
- Travaux pratiques : Traduction vocale
