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Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016

Cette formation permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour fournir une base de données Microsoft SQL Server 2016. La formation couvre SQL Server 2016 à la fois sur site et dans Azure, aborde l'installation du produit et la migration à partir d'une installation existante.
Cette formation prépare à l'examen " 70-767 - Implementing a SQL Data Warehouse ", le premier des deux examens nécessaires pour obtenir la certification " MCSA SQL 2016 Business Intelligence Development ".

Public :

  • Cette formation s'adresse aux professionnels des bases de données.

Objectifs :

  • Fournir une base de données
  • Mettre à jour SQL Server
  • Configurer SQL Server
  • Gérer les bases de données et les fichiers (partagés).

Pré-requis :

  • Posséder au moins deux ans d'expérience dans l'utilisation des bases de données relationnelles et particulièrement dans les sujets suivants :
  • Concevoir une base de données normalisée
  • Créer des tables et relations entre les tables
  • Écrire des requêtes avec Transact-SQL
  • Mettre en place des éléments de programmation au sein de bases de données.
  • Être sensible aux priorités du Business, telles que la rentabilité, la profitabilité et les comptes financiers est un plus.

Contenu pédagogique

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

  • Vue d'ensemble du Data Warehousing
  • Besoins pour une solution Data Warehouse

Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Besoins pour créer un Data Warehouse
  • Architectures et applications Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d'un Data Warehouse

  • Concevoir la structure logique d'un Data Warehouse
  • Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse

Index "Columnstore"

  • Introduction aux Index "Columnstore"
  • Créer les index "Columnstore"
  • Travailler avec les index "Columnstore"

Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Développer un Data Warehouse Azure SQL
  • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL

Création d'une solution ETL avec SSIS

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présenter le flux de contrôle
  • Créer des packages dynamiques
  • Utiliser les conteneurs

Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débugger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre d'un processus ETL incrémenté

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

  • Concepts d'un Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Gérer les Master Data
  • Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l'exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
Durée : 5 jour(s)
Tarif : 2 750 € (HT)
Réf : T222-20767

Dates des sessions

Nantes (44) 26/03/18 Rennes (35) 26/03/18 Paris (75) 26/03/18 Niort (79) 26/03/18 Nice (06) 26/03/18 in-class™