Evolution MM

Formations à l'informatique
Découvrez la différence ENI

Lien accueil

Téléchargez le Calendrier des formations

Nantes, Rennes, Niort, Nice, Paris

jusqu'à juillet 2018

Rechercher
Rechercher une formation
 

Microsoft Power BI Desktop : créer des rapports et des visualisations pour analyser les données

Microsoft propose désormais un logiciel regroupant les compléments Power BI initialement développés pour Excel. Microsoft Power BI Desktop permet aux utilisateurs d'être complètement autonomes à chaque étape de la création de leurs analyses et tableaux de bord, de la récupération et consolidation de plusieurs sources de données à la définition de modèles et calculs métier.

Public :

  • Analystes, consultants, chefs de projets, développeurs.

Objectifs :

  • Réaliser des analyses avancées issues de sources multiples ;
  • Construire, après transformations et réorganisations, de véritables tableaux bord graphiques ;
  • Capitaliser ce travail pour suivre et diffuser votre rapport.

Pré-requis :

  • Savoir utiliser des requêteurs (type BusinessObjects, Microsoft Query,…) ;
  • Savoir analyser des données avec des tableaux croisés dynamiques dans Excel.

Contenu pédagogique

Situer Power BI Desktop

  • Excel et les compléments Power BI
  • Power BI Desktop
  • Le site Power BI.com
  • Power BI et Office 365
    • Sans abonnement BI
    • Avec abonnement BI
  • Les compléments
    • Editeur Power BI pour Excel
    • Langage DAX
    • Power BI Gateway
    • Power BI Embedded (avec D3)

Présentation du produit

  • Installation
  • Lancement
    • Avec un compte
    • Sans compte
  • Les différentes vues
    • Editeur de requête
    • Vue relations
    • Vue données
    • Vue rapport

Se connecter à des données

  • Données de fichiers : Excel, CSV, XML, texte, dossier, dossier SharePoint
  • Base de données : Access, SQL, Oracle…
  • Base SQL Azure
  • Service en ligne : liste SharePoint Online
  • Autres : Web, flux Odata, Active Directory, Microsoft Exchange

Transformer les données dans l'éditeur de requête

  • Renommer la requête, créer des groupes de requêtes, paramétrer les requêtes
  • Mettre en forme
    • Utiliser la 1ère ligne comme en-tête, choisir les colonnes, renommer, modifier le type de données, fractionner une colonne, extraire des caractères, ….
  • Filtrer / trier, transposer, grouper des lignes
  • Insérer une colonne en double, conditionnelle, personnalisée ou une fonction personnalisée
  • Agréger les données d'une colonne
  • Ajouter un index
  • Combiner plusieurs requêtes
    • En fusionnant
    • En ajoutant
  • Modifier, supprimer, organiser et appliquer les étapes appliquées à la requête
  • Définir l'identification et le niveau de confidentialité
  • Réalisation d'un TP reprenant les notions d'importation, de transformation et de combinaison de données

Gestion des relations

  • Définition des relations
    • Manuelles
    • Automatique
    • Cardinalité et jointure

Vue des données

  • Calculs et traitement dans un cube OLAP
    • Ajout de champs calculés
    • Créer une hiérarchie
    • Indicateurs de performance clé (KPI)
  • Utiliser les formules Power Pivot
    • Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions) : les fonctions filtre (calculate, related,…), les fonctions texte (concatenate, trim, lower,…), les fonctions date et heure (DatesBetween, day,..)
    • Notions de contexte (de ligne, de filtre)
  • Réalisation d'un TP reprenant les notions de relation entre les tables, d'exploitation et de calculs de données

Vue rapport

  • Définition
  • Créer des rapports graphiques
    • Créer des tableaux, matrice (tableaux croisés)
    • Graphiques à barres et histogrammes
    • Cartes à numéro unique, carte à plusieurs lignes
    • Graphiques en anneau, en entonnoir, en jauge
    • Segments, treemap, cartes (de base), cartes choroplèthes (thématiques)
    • Compartimentages
  • Réalisation d'un TP reprenant les notions de création de rapport visuel et graphique

Publication et partage

  • Enregistrement au format BI (pbix)
  • Publier
    • Sur PowerBI.com (consultation par navigateur)
    • Sur OneDrive ou OneDrive Entreprise (consultation par Power BI desktop)
    • Sur SharePoint Online ou Entreprise
    • Sur site BI compte Office 365 (intranet)
Durée : 3 jour(s)
Tarif : 1 650 € (HT)
Réf : T222-003

Dates des sessions

Nantes (44) 04/04/18 Rennes (35) 04/04/18 Paris (75) 04/04/18 Niort (79) 04/04/18 Nice (06) 04/04/18 in-class™