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Décisionnel, Big Data, Machine Learning

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Collapse <span class='clsRub'>Décisionnel, Big Data, Machine Learning</span>Décisionnel, Big Data, Machine Learning
Collapse <span class='clsRub'>Notions fondamentales</span>Notions fondamentales
Big Data - Etat de l'art - Réf VE800-001
Introduction au décisionnel - Réf VE800-010
Informatique décisionnelle - Maîtriser son introduction dans l'entreprise - Réf VE800-050
Collapse <span class='clsRub'>SQL Server Business Intelligence,  Power BI, Azure Cloud Services (Big Data, Machine Learning)</span>SQL Server Business Intelligence, Power BI, Azure Cloud Services (Big Data, Machine Learning)
Administrer la publication des rapports Power BI - Réf T222-004
Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server - Réf T222-20767
Concevoir des modèles de données avec Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) - Réf T222-20768
Créer et gérer des rapports avec Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) - Réf T222-10990
Analyser les données avec Microsoft Power BI - Réf T222-20778
Microsoft Power BI Desktop : créer des rapports et des visualisations pour analyser les données - Réf T222-003
Excel 2013/2016 - Approche décisionnelle avec Excel (Power Pivot - Power View - Power Map) (expert) - Réf T222-002
Collapse <span class='clsRub'>Talend</span>Talend
Talend - Niveau 1 - Réf T280-001
Talend - Niveau 2 - Réf T280-002
Collapse <span class='clsRub'>Qlik Sense, QlikView</span>Qlik Sense, QlikView
Qlik Sense - Designer - Réf T290-003
Qlik Sense - Développeur - Réf T290-004
QlikView pour les utilisateurs - Réf T290-001
QlikView pour les développeurs/designers - Réf T290-002
Collapse <span class='clsRub'>BusinessObjects 4.2</span>BusinessObjects 4.2
SAP BusinessObjects administration et sécurité BI 4.2 - Réf BOE310_16
SAP BusinessObjects administration des serveurs 4.2 - Réf BOE320_16
SAP BusinessObjects Information Design Tool 4.2 - Réf BOID10_16
SAP BusinessObjects Web Intelligence 4.2 - Niveau 1 - Réf BOW310_16
SAP BusinessObjects Web Intelligence 4.2 - Niveau 2 - Réf BOW320_16
Collapse <span class='clsRub'>BusinessObjects XI 3</span>BusinessObjects XI 3
SAP BusinessObjects Web Intelligence XI 3 - Niveau 1 - Réf BOW310_91
SAP BusinessObjects Web Intelligence XI 3 - Niveau 2 - Réf BOW320_91
SAP BusinessObjects Designer XI 3 - Réf BOU310_91
Collapse <span class='clsRub'>Solutions Big Data Open Source</span>Solutions Big Data Open Source
Apache Hadoop - Développer des applications pour le Big Data - Réf T265-025
Apache Cassandra - Installation, mise en oeuvre, exploitation et programmation en Java - Réf T265-024
Elastic Suite - Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack) - Réf T265-010
Apache Hadoop - Présentation de l'écosystème - Réf T265-020
Apache Hive - Mise en oeuvre et programmation - Réf T265-021
Apache Pig - Mise en oeuvre et programmation - Réf T265-022
Apache Spark - Mise en oeuvre des traitements Big Data - Réf T265-023
Mise en oeuvre d’une base de données NoSQL avec MongoDB - Réf T260-010
MongoDB pour les développeurs Java - Réf T260-020
Collapse <span class='clsRub'>Langage R</span>Langage R
Les fondamentaux du langage R - Réf T242-001
Manipulation de données avec le langage R et le package "dplyr" - Réf T242-002
R Shiny - Développer une application Web de visualisation de données et rendu statistique - Réf T242-004
Concevoir des rapports automatisés avec le langage R et le package "rmarkdown" - Réf T242-005
Collapse <span class='clsRub'>Machine Learning / Deep Learning</span>Machine Learning / Deep Learning
Machine Learning et Deep Learning - Vue d'ensemble des enjeux de l'Intelligence Artificielle - Réf VE850-001
Machine Learning - Concepts et mise en oeuvre - Réf VE850-002
Deep Learning - Mise en oeuvre - Réf VE850-004
Deep Learning - Mise en oeuvre de la vision par ordinateur - Réf VE850-005
Deep Learning - Mise en oeuvre du traitement des langues - Réf VE850-006