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Deep Learning - Mise en oeuvre du traitement des langues

Cette formation présente les fondamentaux du Deep Learning appliqués au traitement du langage ainsi que les principales techniques utilisées dans l'industrie. Les travaux pratiques s'appuieront sur des données réelles et présenteront des modèles récents. Certains points aborderont des sujets de recherche récents.

Public :

  • Data Scientists et développeurs désireux d'appliquer l'apprentissage automatique sur des données textuelles.

Objectifs :

  • Prétraiter des données textuelles ;
  • Construire et entraîner des modèles état de l'art en traitement du langage ;
  • Analyser et optimiser l'apprentissage de vos modèles ;
  • Traduire automatiquement des documents ;
  • Détecter la polarité (sentiment) de textes ;
  • Résumer automatiquement des documents ;
  • Générer du texte (Chatbots).

Pré-requis :

  • Avoir un bon niveau général en informatique et avoir obligatoirement des compétences en Machine Learning et en programmation Python.

Contenu pédagogique

Introduction

  • Présentation du Deep Learning
  • Introduction au traitement du texte
  • Présentation de technologies de traitement du langage

Fondamentaux

  • Réseaux de neurones
  • Rétropropagation du gradient
  • Non-linéarités

Réseaux de traitement du langage

  • Réseaux récurrents
  • Briques lstm, gru, softmax, embeddings
  • Mécanismes d'attention
  • Mécanismes de mémoire
  • Modèles état de l'art

Applications

  • Traduction automatique
  • Résumé automatique
  • Génération de texte
  • Classification de texte
  • Détection de polarité (analyse de sentiment)
  • Modélisation de topic

Ingénierie

  • Collection de métriques
  • Analyse d'apprentissages
  • Recherche d'hyperparamètres


Modalité et moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement

  • Formation avec un formateur, dans une salle dédiée à la formation, équipée d'un vidéoprojecteur, d'un tableau blanc et d'une solution de visio-conférence dans le cas des formations suivies en in-classTM (présentiel à distance). Le nombre de stagiaires peut varier de 1 à 12 personnes (5 à 6 personnes en moyenne), ce qui facilite le suivi permanent et la proximité avec chaque stagiaire.
  • Chaque stagiaire dispose d'un poste de travail adapté aux besoins de la formation, d'un support de cours et/ou un manuel de référence au format numérique ou papier (pour les sessions inter-entreprises, dans le cas où le support de cours officiel est en anglais, nous offrons en complément, s'il existe, un ouvrage de référence des Editions ENI au format numérique rédigé en français).
  • Pour une meilleure assimilation, le formateur alterne tout au long de la journée les exposés théoriques, les démonstrations et la mise en pratique au travers d'exercices et de cas concrets réalisés seul ou en groupe. La répartition du temps entre la théorie et la pratique est mentionnée dans le plan de cours.

Modalités d'évaluation des acquis

  • L'évaluation des acquis se fait tout au long de la formation au travers des différents travaux dirigés et travaux pratiques réalisés par le stagiaire.
  • En complément, pour les stagiaires qui le souhaitent, certaines formations peuvent être validées officiellement par un examen de certification. Pour les formations concernées, l'examen est mentionné dans la zone " Commentaire " du programme de formation. Les candidats doivent produire un travail personnel important en vue de se présenter au passage de l'examen, le seul suivi de la formation ne constituant pas un élément suffisant pour garantir un bon résultat et/ou l'obtention de la certification.

Moyens de suivi d'exécution et appréciation des résultats

  • Feuille de présence, émargée par demi-journée par chaque stagiaire et le formateur ;
  • Evaluation qualitative de fin de formation, qui est ensuite analysée par notre équipe pédagogique ;
  • Attestation de fin de formation, remise au stagiaire en main propre ou par courrier électronique.

Qualification du formateur

  • La formation est animée par un professionnel de l'informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d'expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.