Evolution MM

Formations à l'informatique
Découvrez la différence ENI

Lien accueil

Téléchargez le Calendrier des formations

Nantes, Rennes, Niort, Nice, Paris

jusqu'à juillet 2018

Rechercher
Rechercher une formation
 

Implémentation d'un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2014

Formation éligible au CPF

Cette formation permet d'acquérir les connaissances et compétences pour mettre en œuvre un entrepôt de données pour supporter une solution de business intelligence. Les stagiaires vont apprendre à créer un entrepôt avec SQL Server 2014, implémenter un ETL avec SQL Server Integration Services et valider et nettoyer les données avec Data Quality services et Master Data Services. La formation s'appuie sur SQL Server 2014 et les versions antérieures.

Cette formation prépare à l'examen 70-463 " Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012 ", le troisième et dernier examen nécessaire pour obtenir la certification MCSA " SQL Server ".

Public :

  • Ce cours est destiné aux professionnels de base de données qui ont besoin de créer et gérer une solution d'entrepôt de données et dont les responsabilités sont :
    • Implémenter un entrepôt de données ;
    • Développer des packages SSIS pour l'extraction, la transformation et le chargement de données ;
    • Forcer l'intégrité de données avec Master Data Services ;
    • Nettoyer les données avec Data Quality Services.

Objectifs :

  • Décrire les concepts et architecture d'un entrepôt de données ;
  • Sélectionner la plateforme matérielle appropriée ;
  • Concevoir et implémenter un entrepôt de données ;
  • Implémenter le flux de données dans un package SSIS ;
  • Implémenter le flux de contrôle dans un package SSIS ;
  • Déboguer un package SSIS ;
  • Implémenter une solution ETL qui support l'extraction incrémentale de données ;
  • Implémenter une solution ETL qui support le chargement incrémentale de données ;
  • Implémenter le nettoyage de données par DQS ;
  • Implémenter l'intégrité de données avec MDS ;
  • Etendre SSIS avec des composants et scripts personnalisés ;
  • Déployer et configurer des packages SSIS ;
  • Décrire comment une solution de BI utilise les données d'un entrepôt.

Pré-requis :

  • Au moins 2 ans d'expérience à travailler avec des bases de données relationnelles, incluant :
    • Concevoir des bases normalisées ;
    • Créer des tables et relations ;
    • Requêter avec T-SQL ;
    • Connaissances des bases de la programmation (boucle, conditions,…) ;
    • Connaissance des priorités clés du marché (revenu, bénéfice, finance,…) est souhaitable.

Contenu pédagogique

Introduction aux entrepôts de données

  • Présentation des entrepôts de données
  • Considérations sur les solutions d'entrepôt de données

Planification de l'infrastructure des entrepôts de données

  • Considérations sur l'infrastructure des entrepôts de données
  • Planification du matériel pour un entrepôt de données

Concevoir et implémenter un entrepôt de données

  • Aperçu du design d'un entrepôt de données
  • Concevoir les tables de dimension
  • Concevoir les tables de fait
  • Concevoir le design Physique d'un entrepôt de données

Créer une solution ETL avec SSIS

  • Introduction aux ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Implémenter un flux de données

Implémenter le flux de contrôle dans un package SSIS

  • Introduction au flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des conteneurs
  • Gérer la cohérence

Débogage des packages SSIS

  • Déboguer un package SSIS
  • Journaliser les évènements d'un package SSIS
  • Intercepter les erreurs dans un package SSIS

Implémenter une solution d'extraction de données

  • Planifier l'extraction de données
  • Extraire des données modifiées

Charger des données dans un entrepôt

  • Planifier le chargement de données
  • Utiliser SSIS pour le chargement incrémentiel
  • Utiliser les techniques de chargement T-SQL

Utilisation de Data Quality

  • Introduction à Data Quality
  • Utiliser DQS pour nettoyer les données

Master Data Services

  • Introduction à Master Data Services
  • Implémenter un modèle Master Data Services
  • Gérer Master Data
  • Créer un Hub Master Data

Etendre SSIS

  • Utiliser des scripts dans SSIS
  • Utiliser des composants personnalisés dans SSIS

Déployer des packages SSIS

  • Aperçu du déploiement
  • Déployer des projets
  • Planifier l'exécution de package SSIS

Consommer des données dans un entrepôt

  • Introduction à la Business intelligence
  • Business Intelligence en entreprise
  • Self-Service BI et Big Data