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Informatique décisionnelle - Maîtriser son introduction dans l'entreprise

Les démonstrations sont basées sur Microsoft SQL Server Analysis Services.

Public :

  • Chefs de projets, décideurs, chargés d'étude.

Objectifs :

  • Avoir les connaissances nécessaires à la conduite d'un projet décisionnel ;
  • Connaître les éléments nécessaires à sa bonne réalisation.

Pré-requis :

  • Connaissance des principes fondamentaux d'une base de données relationnelle.

Contenu pédagogique

Le Besoin

  • Analyse de l'activité passée de l'entreprise et analyse prédictive
  • Nécessité de reporting
  • Limites d'un système de reporting s'appuyant sur une base OLTP
  • Principes & objectifs d'une base de données multidimensionnelle
  • Terminologie
    • Cube
    • Dimensions
    • Faits
    • Datamart
    • Datawharehouse
    • Modes de stockage OLAP, ROLAP, HOLAP
    • Langages d'interrogation de base multidimensionnelle
    • Outils de restitution

Le projet décisionnel

  • Comment conduire un projet décisionnel ?
  • Phases du projet
  • Acteurs
  • Risques

Présentation de la modélisation dimensionnelle

  • Types de modèles (étoile, flocons).
  • Impact sur la volumétrie, redondance
  • Création des dimensions
  • Création de la table de faits
  • Etablissement de relations

Alimentation de la zone de préparation de données

  • Les outils ETL
  • Extraction de données
  • Transformation de données - nettoyage
  • Chargement dans la zone de préparation de données

Création du cube et mise à jour

Utilité des indicateurs de performance clés

Interroger le cube

Utilisation du cube

  • Outil de restitution - exemple d'utilisation
  • Le problème de la confidentialité

Présentation de quelques acteurs du marché

Présentation et démonstrations d'un moteur OLAP, ainsi que d'un ETL

Introduction au DataMining

  • Qu'est ce que le DataMining ?

Questions & réponses