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Introduction au décisionnel

Public :

  • Tout collaborateur travaillant sur des sujets d'AMOA et /ou d'AMOE Informatique

Objectifs :

  • A l'issue de la formation, vous aurez acquis les concepts qui régissent le Décisionnel
  • Vous disposerez d'un vocabulaire minimal, permettant d'échanger sur les différents sujets Décisionnels
  • Vous connaîtrez les différentes strates d'un Système d'Information Décisionnel

Pré-requis :

  • Disposer d'une culture minimum informatique (niveau utilisateur)

Contenu pédagogique

Préambule : les principaux concepts de l'informatique décisionnelle

  • Pourquoi le Décisionnel ?

Objectifs, définition, architecture

  • Pourquoi construire un Data Warehouse (Entrepôt de données) ?
  • Les facteurs de changement
  • Objectifs du Data Warehouse
  • Définitions :
    • ODS
    • Entrepôt
    • Vue métiers - Magasins
    • Cubes
    • Restitution
    • ….
  • Architecture
  • Les gains apportés par le Data Warehouse
    • Facteurs de succès
    • Facteurs de dérapage
  • Le marché du Data Warehouse

La conception du Data Warehouse

  • Problématiques et objectifs
  • Les principales phases de construction

L'administration des données

  • Rôles primordiaux des référentiels et des méta-données
  • Objectifs de l'administration des données
    • Cohérence et fiabilité
    • Mise en œuvre

La modélisation des données

  • Contraintes de modélisation par type de modèles
  • Les axes à construire

Le rôle des architectures techniques

  • Côté client
  • Côté serveur
  • Côté SGBD
  • Côté réseau
  • Combinatoires avec l'internet/Intranet/Extranet

L'alimentation du Data Warehouse

  • Les 5 phases

Les outils d'aide à la décision

  • Reporting et rapports
  • Focus sur BO (Business Objects) - les différentes vues

Utilisation des données - Data Mining et CRM

  • Le Date Mining
    • Définition du Data Mining
    • Les enjeux du DM
    • Le processus du DM
    • Mettre en place le DM au sein de l'entreprise, au sein d'un projet
    • Les techniques du DM
    • Les perspectives d'évolution du DM
  • Le CRM (Customer Relationship Management) - ou GRC (Gestion de la Relation Client)
    • Pourquoi ?
    • Comment ?

Les Entrepôts de données : perspectives d'évolution

  • Industrialisation
  • Les nouvelles technologies (dont Internet)