Microsoft Azure – Concevoir et mettre en oeuvre une solution en Intelligence Artificielle
Réf. T126-AI102
- (Télé)-Présentiel
INCLUS AVEC NOS FORMATIONS* : 3 mois d’accès à la Bibliothèque Numérique ENI.
*Offre valable pour toute inscription aux sessions inter-entreprises réalisée entre le 10/10/2022 et le 30/06/2023 inclus.
Cours officiel
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Cette formation est destinée aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications d'IA qui utilisent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework.
La formation s'appuiera sur C#, Python ou JavaScript comme langage de programmation.
Objectifs
- Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
- Intégrer les services vocaux
- Intégrer l'analyse des textes
- Créer des capacités de compréhension des langues avec LUIS
- Créer et gérer Azure Cognitive Search solutions
- Créer des agents intelligents en utilisant le Bot Framework
- Implémentation de solutions Computer Vision
Certification
Cette formation prépare à l'examen "Designing and Implementing an Azure AI Solution" qui permet d'obtenir la certification Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Pré-requis
Il est recommandé d'avoir suivi les formations Microsoft Azure – Notions fondamentales et Microsoft Azure AI – Notions fondamentales
Connaissance de C#, Python ou JavaScript
Public
Les ingénieurs en logiciel qui s'occupent de la création, de la gestion et du déploiement de solutions d'IA qui exploitent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework.
Les ingénieurs en logiciel familiarisés avec C#, Python ou JavaScript et qui savent utiliser les API basées sur REST pour créer des solutions de vision par ordinateur, d'analyse de langage, d'exploration des connaissances, de recherche intelligente et d'IA conversationnelle sur Azure.
Documentation
Support de cours officiel en anglais
Travaux pratiques et/ou Labo en anglais
Programme de la formation
Créer et gérer les services cognitifs Azure
- Créer et gérer des comptes de services cognitifs
- Services cognitifs sécurisés
- Déployer et consommer des conteneurs de services cognitifs
- Travaux pratiques :
- Créer une ressource de service cognitif Azure
- Sécuriser les services cognitifs Azure
- Conteneuriser les services cognitifs Azure
Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur
- Identifier les visages et les expressions en utilisant l'API de vision par ordinateur
- Traitement des images avec le service de vision par ordinateur
- Évaluer les exigences pour la mise en œuvre des API de la vision personnalisée
- Classifier les images avec le service de vision CUstomg de Microsoft
- Extraire des vidéos avec le service d'indexation des vidéos
- Travaux pratiques :
- Détecter les visages
- Créer un service de vision personnalisé
- Extrait de vidéos avec l'indexeur de vidéos
Mettre en œuvre des solutions d'analyse linguistique
- Ajoutez l'intelligence conversationnelle de base à votre application en utilisant la compréhension des langues
- Gérer votre service de compréhension linguistique
- Utilisez des conteneurs pour votre service de compréhension linguistique
- Découvrez le sentiment dans les textes grâce à l'API d'analyse de textes
- Reconnaître les entités dans le texte avec l'API d'analyse de texte
- Extraire les phrases clés d'un texte avec l'API d'analyse de texte
- Détecter le langage avec l'API d'analyse de texte
- Travaux pratiques :
- Mettre en œuvre le service de compréhension linguistique
- Gérer votre service de compréhension linguistique
- Contenir la compréhension des langues
- Effectuer une analyse des sentiments
- Effectuer la reconnaissance d'identité
- Effectuer l'extraction des phrases clés
- Effectuer la détection de la langue
Mettre en œuvre des solutions d'exploitation des connaissances
- Créer une solution Azure Cognitive Search
- Créer un pipeline d'enrichissement avec Azure Cognitive Search
- Créer un magasin de connaissances avec Azure Cognitive Search
- Travaux pratiques :
- Créer une solution Azure Cognitive Search
- Créer un pipeline d'enrichissement
- Créer un magasin de connaissances
Mettre en œuvre des solutions d'IA conversationnelle
- Construire un chat bot dans le portail Azure
- Concevoir un Bot de flux de conversation
- Créer un bot avec Bot Framework Composer
- Travaux pratiques :
- Créer un Bot avec le portail Azure
- Créer un Bot avec Bot Framework Compose
Formation avec un formateur, qui peut être suivie selon l’une des 3 modalités ci-dessous :
1 – Dans la salle de cours en présence du formateur.
2 – Dans l’une de nos salles de cours immersives, avec le formateur présent physiquement à distance. Les salles immersives sont équipées d’un système de visio-conférence HD et complétées par des outils pédagogiques qui garantissent le même niveau de qualité.
3 – Depuis votre domicile ou votre entreprise. Vous rejoignez un environnement de formation en ligne, à l’aide de votre ordinateur, tout en étant éloigné physiquement du formateur et des autres participants. Vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel. Pour plus d’informations : Le téléprésentiel – notre solution de formation à distance.
Le nombre de stagiaires peut varier de 1 à 12 personnes (5 à 6 personnes en moyenne), ce qui facilite le suivi permanent et la proximité avec chaque stagiaire.
Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail adapté aux besoins de la formation, d’un support de cours et/ou un manuel de référence au format numérique ou papier (pour les sessions inter-entreprises, dans le cas où le support de cours officiel est en anglais, nous offrons en complément, s’il existe, un ouvrage de référence des Editions ENI au format numérique rédigé en français).
Pour une meilleure assimilation, le formateur alterne tout au long de la journée les exposés théoriques, les démonstrations et la mise en pratique au travers d’exercices et de cas concrets réalisés seul ou en groupe.
En début et en fin de formation, les stagiaires réalisent une auto-évaluation de leurs connaissances et compétences en lien avec les objectifs de la formation. L’écart entre les deux évaluations permet ainsi de mesurer leurs acquis.
En complément, pour les stagiaires qui le souhaitent, certaines formations peuvent être validées officiellement par un examen de certification. Les candidats à la certification doivent produire un travail personnel important en vue de se présenter au passage de l’examen, le seul suivi de la formation ne constitue pas un élément suffisant pour garantir un bon résultat et/ou l’obtention de la certification.
Pour certaines formations certifiantes (ex : ITIL, Prince2, DPO, …), le passage de l’examen de certification est inclus et réalisé en fin de formation. Les candidats sont alors préparés par le formateur au passage de l’examen tout au long de la formation.
Feuille de présence, émargée par demi-journée par chaque stagiaire et le formateur ;
Evaluation qualitative de fin de formation, qui est ensuite analysée par l’équipe pédagogique ENI ;
Attestation de fin de formation, remise au stagiaire en main propre ou par courrier électronique.
La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.
