Découvrez la formation Azure AI Foundry, idéale pour apprendre à utiliser et déployer des modèles de langage dans le cloud d’Azure.
Vous explorerez le cycle complet de développement d’applications basées sur des modèles de langage (LLM), avec des ateliers pratiques pour renforcer vos compétences.
Vous apprendrez à ajuster, optimiser et évaluer vos modèles tout en adoptant des pratiques d’IA générative responsable.
Boostez vos capacités en IA avec cette formation complète et immersive.
Inclus dans votre formation en inter-entreprise
Programme détaillé
Présentation d’Azure AI Foundry (1h00)
- Qu’est-ce qu’Azure AI Foundry ?
- Fonctionnement d’Azure AI Foundry
- Quand utiliser Azure AI Foundry
- Travaux pratiques : Explorer Azure AI Foundry
Explorer et déployer des modèles du catalogue de modèles dans Azure AI Foundry (1h00)
- Explorer les modèles de langage dans le catalogue de modèles
- Déployer un modèle sur un point de terminaison
- Améliorer les performances d’un modèle de langage
- Travaux pratiques : Explorer, déployer et converser avec des modèles de langage
Prise en main du flux d’invite pour développer des applications de modèle de langage dans Azure AI Foundry (1h00)
- Comprendre le cycle de vie du développement d’une application de grand modèle de langage (LLM)
- Comprendre les principaux composants et explorer les types de flux
- Explorer les connexions et les runtimes
- Explorer les variantes et les options de surveillance
- Travaux pratiques : Bien démarrer avec les flux d’invite
Créer un agent basé sur RAG avec vos propres données à l’aide d’Azure AI Foundry (1h00)
- Comprendre comment ancrer votre modèle de langage
- Rendre vos données accessibles à la recherche
- Créer un Copilot avec un flux d’invite
- Travaux pratiques : Créer un Copilot personnalisé qui utilise vos propres données
Ajuster un modèle de langage avec Azure AI Foundry (1h00)
- Comprendre quand ajuster un modèle de langage
- Préparer vos données pour affiner un modèle de complétion de conversation
- Explorer l’optimisation de modèles de langage dans Azure AI Foundry
- Travaux pratiques : Optimiser un modèle de base
Évaluer les performances des applications d’IA génératives avec Azure AI Foundry
(1h00)
- Évaluer les performances du modèle
- Évaluer manuellement le niveau de performance d’un modèle
- Évaluer les performances de vos applications d’IA générative
- Travaux pratiques : Évaluer les performances de votre application d’IA générative
IA générative responsable (1h00)
- Planifier une solution d’IA générative responsable
- Identifier les dommages potentiels
- Mesurer les dommages potentiels
- Atténuer les dommages potentiels
- Exploiter une solution d’IA générative responsable
- Travaux pratiques : Explorer les filtres de contenu dans Azure AI Foundry