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Formation : Microsoft Fabric – Implémenter une solution de science des données et Machine Learning pour l’IA

FSE+

Dernière mise à jour : 13 juillet 2025

1 jour - 7 h

Présentiel/distanciel

Réf. T126-DP604

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Cours officiel

Microsoft

Découvrez notre formation « Bien démarrer avec la science des données dans Microsoft Fabric », conçue pour vous initier aux outils et processus essentiels de la science des données.

Apprenez à explorer et prétraiter des données avec des notebooks et Data Wrangler, à entraîner des modèles de Machine Learning avec MLflow et à générer des prédictions par lots.

Grâce à des travaux pratiques, développez vos compétences pour exploiter pleinement Microsoft Fabric dans vos projets.

Une formation idéale pour les professionnels souhaitant renforcer leur expertise en analyse et modélisation de données.

Objectifs pédagogiques
  • Explorer et traiter des données efficacement avec Microsoft Fabric
  • Entraîner et suivre des modèles de Machine Learning dans MLflow
  • Générer des prédictions par lots et automatiser les processus analytiques
Public concerné

Débutants et professionnels de l’informatique, analystes de données, ingénieurs data, développeurs souhaitant découvrir ou approfondir la science des données avec Microsoft Fabric

Prérequis

Connaissances de base en informatique et intérêt pour la science des données. Aucune expérience préalable en data science n’est nécessaire

Programme détaillé

Bien démarrer avec la science des données dans Microsoft Fabric (1 heure)

  • Comprendre le processus de science des données
  • Explorer et traiter des données avec Microsoft Fabric
  • Entraîner et évaluer des modèles avec Microsoft Fabric
  • Travaux pratiques : Découvrir la science des données dans Microsoft Fabric

Explorer les données pour la science des données avec des notebooks dans Microsoft Fabric (2 heures)

  • Explorer les notebooks
  • Charger des données pour l’exploration
  • Comprendre la distribution des données
  • Rechercher les données manquantes dans les notebooks
  • Appliquer des techniques avancées d’exploration de données
  • Visualiser des graphiques dans des notebooks
  • Travaux pratiques : Utiliser le notebook pour l’exploration des données dans Microsoft Fabric

Prétraiter des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric (2 heures)

  • Comprendre Data Wrangler
  • Explorer les données
  • Gérer les données manquantes
  • Transformer des données avec des opérateurs
  • Travaux pratiques : Prétraiter des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric

Entraîner et suivre des modèles Machine Learning avec MLflow dans Microsoft Fabric (1 heure)

  • Comprendre comment entraîner des modèles Machine Learning
  • Entraîner et suivre des modèles avec MLflow et des expériences
  • Gérer des modèles dans Microsoft Fabric
  • Travaux pratiques : Entraîner et suivre un modèle dans Microsoft Fabric

Générer des prédictions par lots en tirant parti d’un modèle déployé dans Microsoft Fabric (1 heure)

  • Personnaliser le comportement du modèle pour le scoring par lots
  • Préparer des données avant de générer des prédictions
  • Générer et enregistrer des prédictions dans une table Delta
  • Travaux pratiques : générer et enregistrer des prédictions par lots
Certification

Cette formation est associée à la Microsoft Applied Skills « Implémenter une solution de science des données et Machine Learning avec Microsoft Fabric« , validation ciblée pour les scénarios réels.

Maîtrisez les scénarios techniques à la demande pour démontrer votre compétence dans des ensembles de compétences spécifiques basés sur des scénarios afin que vous puissiez avoir un impact plus important sur chaque projet, au sein de votre organisation et dans votre carrière.

Documentation

Travaux pratiques et/ou Labo en anglais

Délais d'accès à la formation

Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures avant le début de la formation.

Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ENI Service est tenu de respecter un délai minimum obligatoire de 11 jours ouvrés entre la date d'envoi de sa proposition et la date de début de la formation.

Modalités et moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement

Formation avec un formateur, qui peut être suivie selon l’une des 3 modalités ci-dessous :

1 - Dans la salle de cours en présence du formateur.

2 - Dans l’une de nos salles de cours immersives, avec le formateur présent physiquement à distance. Les salles immersives sont équipées d’un système de visio-conférence HD et complétées par des outils pédagogiques qui garantissent le même niveau de qualité.

3 - Depuis votre domicile ou votre entreprise. Vous rejoignez un environnement de formation en ligne, à l’aide de votre ordinateur, tout en étant éloigné physiquement du formateur et des autres participants. Vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel. Pour plus d’informations : Le téléprésentiel – notre solution de formation à distance.


Le nombre de stagiaires peut varier de 1 à 12 personnes (5 à 6 personnes en moyenne), ce qui facilite le suivi permanent et la proximité avec chaque stagiaire.

Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail adapté aux besoins de la formation, d’un support de cours et/ou un manuel de référence au format numérique ou papier.

Pour une meilleure assimilation, le formateur alterne tout au long de la journée les exposés théoriques, les démonstrations et la mise en pratique au travers d’exercices et de cas concrets réalisés seul ou en groupe.

Modalités d'évaluation des acquis

En début et en fin de formation, les stagiaires réalisent une auto-évaluation de leurs connaissances et compétences en lien avec les objectifs de la formation. L’écart entre les deux évaluations permet ainsi de mesurer leurs acquis.

En complément, pour les stagiaires qui le souhaitent, certaines formations peuvent être validées officiellement par un examen de certification. Les candidats à la certification doivent produire un travail personnel important en vue de se présenter au passage de l'examen, le seul suivi de la formation ne constitue pas un élément suffisant pour garantir un bon résultat et/ou l'obtention de la certification.

Pour certaines formations certifiantes (ex : ITIL, DPO, ...), le passage de l'examen de certification est inclus et réalisé en fin de formation. Les candidats sont alors préparés par le formateur au passage de l'examen tout au long de la formation.

Moyens de suivi d'exécution et appréciation des résultats
  • Feuille de présence, émargée par demi-journée par chaque stagiaire et le formateur.
  • Evaluation qualitative de fin de formation, qui est ensuite analysée par l'équipe pédagogique ENI.
  • Attestation de fin de formation, remise au stagiaire en main propre ou par courrier électronique.
Qualification du formateur

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique.

Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés.

Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.

Accessibilité de la formation

ENI Service s'engage en faveur de l'accessibilité pour les personnes en situation de handicap (PSH). Toutes nos formations sont ainsi accessibles aux PSH. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter la page Accueil des personnes en situation de handicap de notre site internet.