Ce cours intensif sur la suite Google Cloud Operations offre une formation complète sur la surveillance et l’optimisation des performances pour l’infrastructure IT et les applications dans Google Cloud.
Destiné aux professionnels IT, le programme combine théorie et pratique, incluant des démonstrations, des laboratoires pratiques et des études de cas. Les participants apprendront à utiliser des outils tels que Cloud Monitoring, Cloud Logging et Error Reporting pour une surveillance efficace de plusieurs projets cloud.
Le cours couvre également la création de tableaux de bord personnalisés, la gestion des politiques d’alerte, et l’analyse avancée des logs avec BigQuery. Des modules spécifiques abordent l’Ops Agent pour Compute Engine, la surveillance Kubernetes, et l’analyse des journaux d’audit.
Les participants seront également formés sur l’identification des problèmes de performances d’applications et l’optimisation des coûts associés aux composants de surveillance dans Google Cloud. Ce cours est essentiel pour ceux qui cherchent à maîtriser la gestion des opérations cloud et à garantir une performance optimale de leurs systèmes.
Inclus dans votre formation en inter-entreprise
Programme détaillé
Introduction à la suite Google Cloud Operations (1 heure)
- Décrire l’objectif et les fonctionnalités de la suite d’opérations de Google Cloud.
- Expliquer l’objectif de l’outil Cloud Monitoring.
- Expliquer l’objectif des outils Cloud Logging et Error Reporting.
- Expliquer l’objectif des outils Application Performance Management.
- Travaux pratiques :
- Quiz
Surveillance des systèmes critiques (2 heures)
- Utiliser Cloud Monitoring pour afficher les métriques de plusieurs projets cloud.
- Expliquer les différents types de tableaux de bord et de graphiques pouvant être construits.
- Créer un contrôle de disponibilité.
- Expliquer l’architecture des opérations cloud.
- Expliquer et démontrer le but de l’utilisation du langage de requête de surveillance (MQL) pour la surveillance.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Politiques d’alerte (2 heures)
- Expliquer les stratégies d’alerte.
- Expliquer les politiques d’alerte.
- Expliquer le budget d’erreur.
- Expliquer pourquoi les indicateurs de niveau serveur (SLI), les objectifs de niveau de service (SLO) et les accords de niveau de service (SLA) sont importants.
- Identifier les types d’alertes et les utilisations courantes pour chacune d’entre elles.
- Utiliser Cloud Monitoring pour gérer les services.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Journalisation et analyse avancées (2 heures)
- Utiliser les fonctionnalités du Log Explorer
- Expliquer les fonctionnalités et les avantages des métriques basées sur les logs.
- Définir les récepteurs de logs (filtres d’inclusion) et les filtres d’exclusion.
- Expliquer comment BigQuery peut être utilisé pour analyser les logs.
- Exporter les logs vers BigQuery pour analyse.
- Utiliser l’analyse des logs sur Google Cloud.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Utilisation des journaux d’audit (2 heures)
- Expliquer les journaux d’audit cloud.
- Répertorier et expliquer les différents journaux d’audit
- Expliquer les caractéristiques et fonctionnalités des différents journaux d’audit.
- Répertorier les meilleures pratiques pour mettre en œuvre les journaux d’audit.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Configuration des services Google Cloud pour l’observabilité (1 heure)
- Utiliser l’ Ops Agent avec Compute Engine.
- Activer et utiliser la surveillance Kubernetes.
- Expliquer les avantages de l’utilisation de Google Cloud Managed Service pour Prometheus.
- Expliquer l’utilisation de PromQL pour interroger les métriques Cloud Monitoring.
- Expliquer les utilisations de la télémétrie ouverte.
- Expliquer les mesures personnalisées.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Surveillance du réseau Google Cloud et de l’accès aux données (1 heure)
- Collecter et analyser les journaux de flux VPC et les journaux de règles de pare-feu.
- Activer et surveiller la mise en miroir de paquets.
- Expliquer les capacités du Network Intelligence Center.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Enquête sur les problèmes de performances des applications (1 heure)
- Expliquer les fonctionnalités et les avantages de Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.
- Expliquer les fonctionnalités de Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.
- Travaux pratiques :
- Quiz
- Labo
Optimisation des coûts pour Operations Suite (2 heures)
- Analyser le coût d’utilisation des ressources pour surveiller les composants associés dans Google Cloud.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour contrôler le coût de la surveillance au sein
- Google Cloud.
- Travaux pratiques :
- Quiz