Cours officiel
Formation certifiante
Maîtrisez le développement de solutions d’intelligence artificielle dans Azure grâce à cette formation complète orientée IA générative, agents, NLP, vision par ordinateur et extraction de données.
Vous apprendrez à concevoir des applications d’IA générative avec Azure AI Foundry, à créer des agents IA multi-outils avec Semantic Kernel et à exploiter des modèles de langage via Prompt Flow. La formation couvre également le traitement du langage naturel (analyse de texte, Q&A, traduction, reconnaissance vocale), la vision par ordinateur (analyse d’images, détection d’objets, génération d’images IA) et l’extraction d’informations à partir de documents avec Azure Document Intelligence.
À travers de nombreux ateliers pratiques, vous développerez des applications conversationnelles enrichies, des solutions de recherche de connaissances, et des agents IA performants. Ce programme s’adresse aux développeurs maîtrisant C# ou Python et ayant une connaissance de base d’Azure. Il constitue une préparation idéale à la certification Microsoft AI-102 pour ceux qui souhaitent concevoir, déployer et superviser des solutions d’IA avancées dans un environnement cloud sécurisé et responsable.
Inclus dans votre formation en inter-entreprise
3 mois d’accès à
la Bibliothèque Numérique ENI
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*Offre valable en ce moment pour toute inscription aux sessions inter-entreprises.
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Développer des applications d’IA générative dans Azure (7h00)
- Planifier et préparer le développement de solutions d’IA dans Azure
- Choisir et déployer des modèles depuis le catalogue de modèles dans le portail Azure AI Foundry
- Développer une application d’IA avec le SDK Azure AI Foundry
- Prendre en main Prompt Flow pour développer des applications basées sur des modèles de langage dans Azure AI Foundry
- Développer une solution RAG (Retrieval Augmented Generation) avec vos propres données à l’aide d’Azure AI Foundry
- Ajuster (fine-tuning) un modèle de langage avec Azure AI Foundry
- Mettre en œuvre une solution d’IA générative responsable dans Azure AI Foundry
- Évaluer la performance de l’IA générative dans le portail Azure AI Foundry
- Travaux pratiques :
- Choisir et déployer un modèle de langage
- Créer une application de conversation d’IA générative
- Créer une application d’IA générative qui utilise vos propres données
- Appliquer les filtres de contenu pour empêcher la production de contenu dangereux
- Évaluer les performances du modèle d’IA générative
Développer des agents IA dans Azure (7h00)
- Découvrir le développement d’agents d’IA dans Azure
- Développer un agent d’IA avec le service Azure AI Foundry Agent
- Intégrer des outils personnalisés dans votre agent
- Développer une solution multi-agents avec le service Azure AI Foundry Agent
- Intégrer des MCP Tools avec les agents Azure AI
- Développer un agent d’IA avec Semantic Kernel
- Orchestrer une solution multi-agents à l’aide de Semantic Kernel
- Découvrir les agents Azure AI avec A2A
- Travaux pratiques :
- Explorez le développement de l’agent d’IA
- Déployer un agent d’IA
- Utiliser une fonction personnalisée dans un agent d’IA
- Développer un agent Azure AI avec le SDK Semantic Kernel
- Développer une solution multi-agent
Développer des solutions de traitement du langage naturel dans Azure (7h00)
- Analyser du texte avec Azure AI Language
- Créer des solutions de questions-réponses avec Azure AI Language
- Construire un modèle de compréhension conversationnelle du langage
- Créer une solution personnalisée de classification de texte
- Mettre en place une reconnaissance personnalisée d’entités nommées
- Traduire du texte avec le service Azure AI Translator
- Créer des applications vocales avec les services Azure AI
- Traduire de la parole avec le service Azure AI Speech
- Développer une application d’IA générative intégrant l’audio
- Travaux pratiques :
- Analyser le texte
- Créer une solution de réponses aux questions
- Classification de texte personnalisée
- Reconnaître et synthétiser du contenu vocal
- Développer une application de conversation avec fonction audio
Développer des solutions de vision par ordinateur dans Azure (7h00)
- Analyser des images
- Lire du texte dans des images
- Détecter, analyser et reconnaître des visages
- Classifier des images
- Détecter des objets dans des images
- Analyser de la vidéo
- Développer une application d’IA générative basée sur la vision
- Générer des images avec l’IA
- Travaux pratiques :
- Analyser des images
- Lisez le texte contenu dans des images
- Détecter et analyser les visages
- Classifier des images
- Développer une application de conversation activée par la vision
- Générer des images à l’aide de l’IA
Développer des solutions d’extraction d’informations IA dans Azure (7h00)
- Créer une solution d’analyse multimodale avec Azure AI Content Understanding
- Créer une application cliente Azure AI Content Understanding
- Utiliser des modèles prédéfinis de Document Intelligence
- Extraire des données de formulaires avec Azure Document Intelligence
- Créer une solution de recherche de connaissances avec Azure AI Search
- Travaux pratiques :
- Extraire des informations à partir de contenu multimodal
- Développer une application cliente Compréhension de contenu
- Analyser des formulaires à l’aide des modèles prédéfinis d’Azure AI Document Intelligence
- Analyser des formulaires avec des modèles personnalisés d’Azure AI Document Intelligence
- Créer une solution d’exploration des connaissances
