Développez tout le potentiel d’Excel et transformez vos données en véritable levier de décision grâce à une formation BI moderne, puissante et 100 % opérationnelle.
Cette formation Excel BI dédiée à Power Query et Power Pivot vous permettra d’aborder la Business Intelligence de manière progressive et opérationnelle.
Vous découvrirez comment automatiser la préparation de vos données, consolider des sources multiples et construire un modèle d’analyse avancé directement dans Excel, sans recourir à des outils externes.
Vous apprendrez à exploiter Power Query pour extraire, transformer, nettoyer et combiner vos données avec méthode. Vous développerez ensuite vos compétences en modélisation grâce à Power Pivot et au langage DAX, et enfin, vous apprendrez à exploiter pleinement vos données dans Excel via des tableaux croisés dynamiques puissants, des KPI, des segments, des chronologies et des tableaux de bord interactifs intégrés au modèle de données.
Un parcours concret, structuré et orienté pratique pour automatiser le traitement de vos données et concevoir des analyses fiables, reproductibles et professionnelles directement dans Excel.
Bénéfices pour les participants : Développez votre autonomie dans la préparation et l’analyse de données, automatisez vos mises à jour, consolidez efficacement vos sources et créez des indicateurs avancés grâce à Power Query et Power Pivot.
Inclus dans votre formation en inter-entreprise
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la Bibliothèque Numérique ENI
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*Offre valable sur les sessions inter-entreprises jusqu’au 31 juillet 2026, réservée aux nouveaux clients et aux entreprises n’ayant pas commandé de formation ENI Service au cours des trois dernières années. Offre non cumulable avec nos autres remises sur les sessions de formation et non applicable sur les formations proposées en achat de sièges.
Découvrir les outils de BI (Business Intelligence) dans Excel (0h30)
- Qu’est ce que la Business Intelligence dans Excel ?
- Présentation de Power Query : l’outil ETL d’Excel
- Présentation de Power Pivot : le modèle de données
Importer et se connecter aux données sources (0h30)
- Connexion aux tableaux Excel du classeur actif
- Import depuis d’autres fichiers Excel
- Import de fichiers .csv et .txt
- Récupération de données depuis le Web
- Mise en pratique : Importer trois sources distinctes (Excel, CSV, Web)
Transformer et structurer les données dans l’éditeur de requête (3h00)
- Attribution et contrôle des types de données
- Profilage et qualité des colonnes
- Tri, filtres et nettoyage automatisé
- Transformations fréquentes : format, texte, dates, nombres
- Fractionnement et extraction de données
- Remplacement de valeurs
- Colonnes calculées, conditionnelles
- Groupement des lignes et fonctions statistiques
- Pivoter / dépivoter des données
- Mise en pratique : Nettoyer un fichier client, modifier des types des colonnes, supprimer les colonnes inutiles, harmoniser les données et filtrer les données inutiles, créer des colonnes calculées.
Combiner des données de plusieurs sources (2h00)
- Fusion de requêtes (équivalent RECHERCHEV amélioré)
- Ajout des données provenant de plusieurs fichiers
- Consolidation automatique d’un dossier entier
- Gestion des sources hétérogènes (Excel, CSV, TXT…)
- Mise en pratique : Consolider les lignes de tous les fichiers Excel d’un même dossier, puis fusionner avec une autre requête pour ajouter une nouvelle colonne
Récupérer et manipuler les données dans Excel (1h00)
- Charger les requêtes en Table Excel ou en connexion uniquement
- Modifier les paramètres de chargement par défaut
- Actualisation et modification des sources
- Charger les données dans le modèle de données, et créer des TCD basés sur ce modèle
- Mise en pratique : Charger la requête dans le modèle de données et créer un TCD basé sur le modèle
Générer un modèle de données avec Power Pivot (2h30)
- Charger un tableau d’Excel dans le modèle Power Pivot
- Se connecter à une nouvelle source de données, directement dans Power Pivot
- Vue Diagramme : relations, hiérarchies, gestion des colonnes
- Vue Données : tri, filtres, renommage
- Table Date : rôle, création, définition comme calendrier
- Mise en pratique : Construire un modèle relationnel simple, créer les relations et hiérarchies.
Les fonctions DAX pour l’analyse avancée (3h00)
- Différencier les colonnes calculées et les mesures
- Création de mesures (SUM, AVERAGE, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS, SUMX)
- Utilisation de CALCULATE et ALL pour modifier le contexte de filtre
- Fonctions Time Intelligence : DATESBETWEEN, DATESYTD, PREVIOUSMONTH
- Mise en pratique : Créer un ensemble d’indicateurs
Exploiter les données Power Pivot dans Excel (1h30)
- Création de tableaux croisés dynamiques performants
- Intégration de KPI basés sur des mesures
- Conception d’un tableau de bord
- Segments, chronologies, interactions visuelles
- Mise en pratique : Concevoir un mini tableau de bord opérationnel