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Big Data
Découvrez notre gamme complète de formations Big Data, conçues pour vous aider à maîtriser les fondamentaux de l'analyse et de la gestion de données massives. Notre catalogue comprend une variété de cours, tels que 'Big Data - État de l'art', 'Apache Hadoop - Présentation de l'écosystème', 'NoSQL - Apache Cassandra', 'NoSQL - MongoDB, mise en œuvre et administration', 'Microsoft Azure Data - Notions fondamentales', 'Spark - Mise en œuvre des traitements Big Data', 'Elastic Suite - Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données' et Langage R.
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Introduction à Microsoft Azure Data
FORMATION CERTIFIANTE - COURS OFFICIEL
TOP OFFRE SPÉCIALE
CPF
3.9
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Ingénieur analytique Microsoft Fabric
FORMATION CERTIFIANTE - COURS OFFICIEL
TOP OFFRE SPÉCIALE4
-
Elastic Suite – Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack)
TOP3.8
Travailler plus intelligemment avec Copilot dans Microsoft Fabric
COURS OFFICIEL
Introduction à Microsoft Azure Data
FORMATION CERTIFIANTE - COURS OFFICIEL
CPF
3.9
Mettre en œuvre des solutions de bases de données évolutives avec Azure SQL
FORMATION CERTIFIANTE - COURS OFFICIEL
3.7
Ingénieur analytique Microsoft Fabric
FORMATION CERTIFIANTE - COURS OFFICIEL
4
Mettre en œuvre Real-Time Intelligence avec Microsoft Fabric
COURS OFFICIEL
Mettre en œuvre des solutions de data science et de machine learning pour l’IA avec Microsoft Fabric
COURS OFFICIEL
Mettre en œuvre des solutions d’ingénierie de données avec Microsoft Fabric
FORMATION CERTIFIANTE - COURS OFFICIEL
Mettre en œuvre un entrepôt de données avec Microsoft Fabric
COURS OFFICIEL
Big Data et Data Science – Etat de l’art
4.5
Apache Hadoop – Présentation de l’écosystème
3.5
Apache Hive – Mise en oeuvre et programmation
4.8
Apache Pig – Mise en oeuvre et programmation
3.7
Apache Hadoop – Développer des applications pour le Big Data
NoSQL – MongoDB, mise en oeuvre et administration
ATLAS
4.1
MongoDB pour les développeurs Java
4
NoSQL – Apache Cassandra, mise en oeuvre et administration
ATLAS
Spark – Mise en oeuvre des traitements Big Data
Elastic Suite – Rechercher, analyser, stocker et visualiser les données (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstach, X-Pack)
3.8
Les fondamentaux du langage R
4.4
