Cours officiel

Formation certifiante

Cette formation propose une introduction structurée à l’intelligence artificielle dans Azure. Elle permet de comprendre les concepts fondamentaux de l’IA, les grandes charges de travail associées et les services Microsoft Foundry utilisés pour créer des applications et des agents IA.

Les participants découvrent les principes de l’IA générative, de l’analyse de texte, de la parole, de la vision par ordinateur et de l’extraction d’informations. Le programme combine apports conceptuels et mises en pratique pour aider à mieux comprendre comment utiliser Azure pour développer des solutions IA simples.

Accessible en une journée, cette formation constitue une excellente porte d’entrée vers l’écosystème Azure AI et la certification Azure AI Fundamentals.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

Décrire les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et les principales charges de travail associées
Expliquer comment Microsoft Foundry prend en charge les applications et agents IA dans Azure
Comprendre le fonctionnement de l’IA générative et des agents
Utiliser les capacités de base d’Azure Language, Azure Speech et des modèles de vision dans Microsoft Foundry
Identifier les principes de fonctionnement des solutions d’extraction d’informations dans Azure
Découvrir la mise en œuvre d’applications et d’agents IA simples dans Azure

Public concerné

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant découvrir les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et apprendre à développer des applications et des agents IA dans Azure.

Elle concerne les développeurs débutants sur les sujets IA, les professionnels IT, les étudiants et les profils techniques qui souhaitent acquérir une première compréhension des charges de travail d’intelligence artificielle et des services Microsoft Foundry.

Bénéfices pour les participants :

Acquérir une vision claire des grands domaines de l’IA appliquée dans Azure
Découvrir les services Microsoft Foundry utiles pour démarrer avec l’IA
Comprendre les usages de l’IA générative, du langage, de la parole, de la vision et de l’extraction d’informations
Préparer une montée en compétence vers des formations et certifications Azure AI plus avancées

Prérequis

Connaissance de base des concepts de programmation et de la syntaxe, de préférence Python
Intérêt pour les applications et agents IA et volonté d’apprendre par l’exploration pratique

Programme détaillé

Prise en main de l’IA (1h00)

Présentation des concepts de l’IA
Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle
Identifier les principales charges de travail de l’IA
Découvrir les principes de l’IA responsable
Bien démarrer avec l’intelligence artificielle dans Azure
Comprendre Microsoft Azure, Microsoft Entra ID, les abonnements, groupes de ressources et ressources
Découvrir Microsoft Foundry, les projets, modèles, agents, outils et connaissances
Comprendre le rôle des points de terminaison Microsoft Foundry
Travail pratique :
- Prise en main de Microsoft Foundry

Prise en main de l’IA générative et des agents (2h00)

Présentation de l’IA générative et des agents
Comprendre ce qu’est l’IA générative
Découvrir les grands modèles de langage et l’architecture Transformer
Comprendre le rôle des incorporations et de l’attention
Comprendre le fonctionnement des agents, de leurs instructions, outils, connaissances et actions
Prise en main de l’IA générative et des agents dans Azure
Découvrir le catalogue de modèles Microsoft Foundry
Utiliser un modèle d’IA générative avec le terrain de jeu et les API
Créer des agents avec le service Agent Foundry
Travail pratique :
- Prise en main de Microsoft Foundry

Prise en main de l’analyse de texte (1h00)

Introduction aux concepts de traitement du langage naturel
Comprendre les usages du traitement du langage naturel
Découvrir le prétraitement du texte
Comprendre les modèles statistiques et sémantiques de langage
Prise en main de l’analyse de texte dans Azure
Découvrir Azure Language dans Microsoft Foundry Tools
Utiliser le SDK Azure Language pour l’analyse de texte
Utiliser Azure Language dans un agent via le protocole MCP
Travail pratique :
- Prise en main d’Azure Language dans Foundry Tools

Prise en main de la parole par l’IA (1h00)

Présentation des concepts de la parole par l’IA
Comprendre les solutions de reconnaissance vocale
Comprendre les solutions de synthèse vocale
Découvrir les étapes de conversion de parole en texte
Découvrir les étapes de conversion de texte en parole
Démarrer avec la parole dans Azure
Implémenter la reconnaissance vocale avec Azure Speech
Implémenter la synthèse vocale avec Azure Speech
Créer un agent avec des capacités vocales
Travail pratique :
- Prise en main de Speech dans Microsoft Foundry

Prise en main de la vision par ordinateur (1h00)

Présentation des concepts de vision par ordinateur
Découvrir les principales tâches et techniques de vision par ordinateur
Comprendre les réseaux neuronaux convolutifs
Comprendre les transformateurs de vision
Découvrir la génération d’images et de vidéos
Démarrer avec la vision par ordinateur dans Azure
Utiliser des modèles multimodaux pour l’analyse d’image
Découvrir les modèles de génération d’images et de vidéos
Travail pratique :
- Prise en main de la vision par ordinateur dans Microsoft Foundry

Prise en main de l’extraction d’informations (1h00)

Présentation des concepts de l’extraction d’informations
Comprendre l’extraction d’informations à partir de contenus numériques
Découvrir la reconnaissance optique de caractères
Comprendre l’extraction et le mappage de champs
Prise en main de l’extraction d’informations dans Azure
Extraire les informations de documents
Extraire les informations de fichiers audio et vidéo
Découvrir Azure Content Understanding dans Foundry Tools
Travail pratique :
- Prise en main de l’extraction d’informations dans Microsoft Foundry

Certification

Cette formation prépare à l’examen AI-901 – Présentation de l’IA dans Azure, qui permet d’obtenir la certification Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Délais d'accès à la formation

Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures avant le début de la formation.

Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ENI Service est tenu de respecter un délai minimum obligatoire de 11 jours ouvrés entre la date d'envoi de sa proposition et la date de début de la formation.

Modalités et moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement

Formation avec un formateur, qui peut être suivie selon l’une des 3 modalités ci-dessous :

1 - Dans la salle de cours en présence du formateur.

2 - Dans l’une de nos salles de cours immersives, avec le formateur présent physiquement à distance. Les salles immersives sont équipées d’un système de visio-conférence HD et complétées par des outils pédagogiques qui garantissent le même niveau de qualité.

3 - Depuis votre domicile ou votre entreprise. Vous rejoignez un environnement de formation en ligne, à l’aide de votre ordinateur, tout en étant éloigné physiquement du formateur et des autres participants. Vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel. Pour plus d’informations : Le téléprésentiel – notre solution de formation à distance.

Le nombre de stagiaires peut varier de 1 à 12 personnes (5 à 6 personnes en moyenne), ce qui facilite le suivi permanent et la proximité avec chaque stagiaire.

Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail adapté aux besoins de la formation, d’un support de cours et/ou un manuel de référence au format numérique ou papier.

Pour une meilleure assimilation, le formateur alterne tout au long de la journée les exposés théoriques, les démonstrations et la mise en pratique au travers d’exercices et de cas concrets réalisés seul ou en groupe.

Modalités d'évaluation des acquis

En début et en fin de formation, les stagiaires réalisent une auto-évaluation de leurs connaissances et compétences en lien avec les objectifs de la formation. L’écart entre les deux évaluations permet ainsi de mesurer leurs acquis.

En complément, le formateur évalue chaque stagiaire sur l'atteinte des objectifs pédagogiques de la formation selon quatre niveaux (non évalué, non acquis, en cours d'acquisition, acquis). Cette évaluation repose sur une modalité choisie par le formateur en cohérence avec la formation : QCM, exercices pratiques réalisés pendant la formation, évaluation finale de synthèse, quiz interactif de validation, étude de cas, mise en situation, analyse de l’auto-évaluation, autres modalités adaptées.

Pour les stagiaires qui le souhaitent, certaines formations peuvent être validées officiellement par un examen de certification. Les candidats à la certification doivent produire un travail personnel important en vue de se présenter au passage de l'examen, le seul suivi de la formation ne constitue pas un élément suffisant pour garantir un bon résultat et/ou l'obtention de la certification.

Pour certaines formations certifiantes (ex : ITIL, DPO, ...), le passage de l'examen de certification est inclus et réalisé en fin de formation. Les candidats sont alors préparés par le formateur au passage de l'examen tout au long de la formation.

Moyens de suivi d'exécution et appréciation des résultats

Feuille de présence, émargée par demi-journée par chaque stagiaire et le formateur.
Evaluation qualitative de fin de formation, qui est ensuite analysée par l'équipe pédagogique ENI.
Attestation de fin de formation, remise au stagiaire en main propre ou par courrier électronique.

Qualification du formateur

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique.

Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés.

Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.

Accessibilité de la formation

ENI Service s'engage en faveur de l'accessibilité pour les personnes en situation de handicap (PSH). Toutes nos formations sont ainsi accessibles aux PSH. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter la page Accueil des personnes en situation de handicap de notre site internet.