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Cours officiel
Formation certifiante
Maîtrisez le développement de solutions d’intelligence artificielle dans Azure grâce à cette formation complète orientée IA générative, agents, NLP, vision par ordinateur et extraction de données.
Vous apprendrez à concevoir des applications d’IA générative avec Azure AI Foundry, à créer des agents IA multi-outils avec Semantic Kernel et à exploiter des modèles de langage via Prompt Flow. La formation couvre également le traitement du langage naturel (analyse de texte, Q&A, traduction, reconnaissance vocale), la vision par ordinateur (analyse d’images, détection d’objets, génération d’images IA) et l’extraction d’informations à partir de documents avec Azure Document Intelligence.
À travers de nombreux ateliers pratiques, vous développerez des applications conversationnelles enrichies, des solutions de recherche de connaissances, et des agents IA performants. Ce programme s’adresse aux développeurs maîtrisant C# ou Python et ayant une connaissance de base d’Azure. Il constitue une préparation idéale à la certification Microsoft AI-102 pour ceux qui souhaitent concevoir, déployer et superviser des solutions d’IA avancées dans un environnement cloud sécurisé et responsable.
Inclus dans votre formation en inter-entreprise
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la Bibliothèque Numérique ENI
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*Offre valable sur les sessions inter-entreprises jusqu’au 31 juillet 2026, réservée aux nouveaux clients et aux entreprises n’ayant pas commandé de formation ENI Service au cours des trois dernières années. Offre non cumulable avec nos autres remises sur les sessions de formation et non applicable sur les formations proposées en achat de sièges.
Développer des applications d’IA générative dans Azure (7h00)
- Planifier et préparer le développement de solutions d’IA dans Azure
- Choisir et déployer des modèles depuis le catalogue de modèles dans le portail Azure AI Foundry
- Développer une application d’IA avec le SDK Azure AI Foundry
- Prendre en main Prompt Flow pour développer des applications basées sur des modèles de langage dans Azure AI Foundry
- Développer une solution RAG (Retrieval Augmented Generation) avec vos propres données à l’aide d’Azure AI Foundry
- Ajuster (fine-tuning) un modèle de langage avec Azure AI Foundry
- Mettre en œuvre une solution d’IA générative responsable dans Azure AI Foundry
- Évaluer la performance de l’IA générative dans le portail Azure AI Foundry
- Travaux pratiques :
- Choisir et déployer un modèle de langage
- Créer une application de conversation d’IA générative
- Créer une application d’IA générative qui utilise vos propres données
- Appliquer les filtres de contenu pour empêcher la production de contenu dangereux
- Évaluer les performances du modèle d’IA générative
Développer des agents IA dans Azure (7h00)
- Découvrir le développement d’agents d’IA dans Azure
- Développer un agent d’IA avec le service Azure AI Foundry Agent
- Intégrer des outils personnalisés dans votre agent
- Développer une solution multi-agents avec le service Azure AI Foundry Agent
- Intégrer des MCP Tools avec les agents Azure AI
- Développer un agent d’IA avec Semantic Kernel
- Orchestrer une solution multi-agents à l’aide de Semantic Kernel
- Découvrir les agents Azure AI avec A2A
- Travaux pratiques :
- Explorez le développement de l’agent d’IA
- Déployer un agent d’IA
- Utiliser une fonction personnalisée dans un agent d’IA
- Développer un agent Azure AI avec le SDK Semantic Kernel
- Développer une solution multi-agent
Développer des solutions de traitement du langage naturel dans Azure (7h00)
- Analyser du texte avec Azure AI Language
- Créer des solutions de questions-réponses avec Azure AI Language
- Construire un modèle de compréhension conversationnelle du langage
- Créer une solution personnalisée de classification de texte
- Mettre en place une reconnaissance personnalisée d’entités nommées
- Traduire du texte avec le service Azure AI Translator
- Créer des applications vocales avec les services Azure AI
- Traduire de la parole avec le service Azure AI Speech
- Développer une application d’IA générative intégrant l’audio
- Travaux pratiques :
- Analyser le texte
- Créer une solution de réponses aux questions
- Classification de texte personnalisée
- Reconnaître et synthétiser du contenu vocal
- Développer une application de conversation avec fonction audio
Développer des solutions de vision par ordinateur dans Azure (7h00)
- Analyser des images
- Lire du texte dans des images
- Détecter, analyser et reconnaître des visages
- Classifier des images
- Détecter des objets dans des images
- Analyser de la vidéo
- Développer une application d’IA générative basée sur la vision
- Générer des images avec l’IA
- Travaux pratiques :
- Analyser des images
- Lisez le texte contenu dans des images
- Détecter et analyser les visages
- Classifier des images
- Développer une application de conversation activée par la vision
- Générer des images à l’aide de l’IA
Développer des solutions d’extraction d’informations IA dans Azure (7h00)
- Créer une solution d’analyse multimodale avec Azure AI Content Understanding
- Créer une application cliente Azure AI Content Understanding
- Utiliser des modèles prédéfinis de Document Intelligence
- Extraire des données de formulaires avec Azure Document Intelligence
- Créer une solution de recherche de connaissances avec Azure AI Search
- Travaux pratiques :
- Extraire des informations à partir de contenu multimodal
- Développer une application cliente Compréhension de contenu
- Analyser des formulaires à l’aide des modèles prédéfinis d’Azure AI Document Intelligence
- Analyser des formulaires avec des modèles personnalisés d’Azure AI Document Intelligence
- Créer une solution d’exploration des connaissances
