L’Edge Computing et l’informatique quantique constituent deux évolutions majeures des architectures numériques modernes. Cette formation permet aux professionnels de l’informatique de comprendre comment rapprocher les traitements des sources de données grâce à l’Edge Computing tout en découvrant les principes du calcul quantique et ses applications émergentes
Les participants explorent les architectures distribuées, les environnements IoT, les enjeux de latence, la sécurité des infrastructures en périphérie ainsi que le déploiement de microservices légers
La formation aborde également les fondamentaux du calcul quantique, les concepts de qubit, de superposition et d’intrication, avant de mettre en pratique le développement de circuits quantiques avec Qiskit
Grâce à une approche mêlant théorie, démonstrations et travaux pratiques, les apprenants acquièrent une vision concrète des architectures hybrides combinant informatique classique et quantique. Cette formation s’adresse aux développeurs, architectes, ingénieurs systèmes et professionnels souhaitant anticiper les évolutions technologiques des systèmes d’information.
Inclus dans votre formation en inter-entreprise
Programme détaillé
Introduction au Edge Computing (3h00)
- Définitions, cas d’usage (véhicules autonomes, smart cities, e-santé).
- Comparaison Cloud vs Edge sur des métriques de latence.
- Travaux pratiques : Simulation de traitement local d’un flux de données IoT avec un Raspberry Pi (ou équivalent virtuel).
Architectures distribuées et sécurité en Edge (10h30)
- Gestion des ressources, communication intermittente, tolérance aux pannes.
- Déploiement de microservices légers sur K3s.
- Travaux pratiques : Création d’une architecture Edge + Cloud avec sécurisation des échanges (chiffrement léger).
Fondamentaux de l’informatique quantique (7h00)
- Qubits, superposition, intrication, portes quantiques.
- Visualisation de l’état d’un qubit dans IBM Quantum Experience.
- Travaux pratiques : Construction d’un circuit quantique simple (portes X, H, CNOT) et observation des résultats de mesure.
Développement avec Qiskit (14h00)
- Programmation d’un circuit quantique avec la bibliothèque Python Qiskit.
- Structure d’un programme Qiskit, simulateur vs ordinateur quantique réel.
- Utilisation de Jupyter Notebook pour créer un circuit quantique.
- Travaux pratiques : Implémentation de l’algorithme de Grover pour la recherche dans une base non triée.