Cours officiel

Formation certifiante

Cette formation permet d’apprendre à mettre en œuvre des solutions d’engineering données avec Microsoft Fabric dans une approche complète, depuis l’ingestion jusqu’à la sécurisation et l’administration. Elle couvre les composants clés du rôle Fabric Data Engineer : lakehouses, Dataflows Gen2, Apache Spark, Delta Lake, pipelines, data warehouses, Real-Time Intelligence, CI/CD, monitoring et sécurité.

Les participants apprennent à concevoir des patterns de chargement efficaces, orchestrer les traitements, organiser un lakehouse avec une architecture en médaillon, utiliser les composants temps réel comme Eventstream, Eventhouse, tableaux de bord temps réel et Activator, puis superviser, sécuriser et gouverner un environnement Fabric. Le programme met en œuvre SQL, PySpark et KQL dans des scénarios de data engineering concrets.

Cette formation constitue le parcours de référence pour préparer la certification Fabric Data Engineer Associate et développer une expertise opérationnelle sur Microsoft Fabric.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

Ingérer et transformer des données avec les composants data engineering de Microsoft Fabric
Concevoir et implémenter des lakehouses, des tables Delta et des entrepôts de données dans Microsoft Fabric
Orchestrer des processus de données avec des pipelines, Dataflows Gen2 et des architectures en médaillon
Mettre en œuvre des scénarios Real-Time Intelligence avec Eventstream, Eventhouse, tableaux de bord temps réel et Activator
Superviser, sécuriser et optimiser une solution analytique dans Microsoft Fabric
Implémenter des pratiques de CI/CD, de gouvernance et d’administration dans un environnement Microsoft Fabric

Public concerné

Cette formation s’adresse aux professionnels de la donnée qui possèdent une expérience dans l’extraction, la transformation et le chargement de données.

Elle concerne les ingénieurs données et spécialistes analytiques qui doivent concevoir et développer des modèles de chargement de données efficaces, des architectures de données et des processus d’orchestration dans Microsoft Fabric.

Bénéfices pour les participants :

Structurer une chaîne data engineering complète dans Microsoft Fabric
Maîtriser les composants de chargement, de transformation, d’orchestration et de stockage analytique
Étendre leurs compétences aux usages temps réel, à la sécurité et à l’administration Fabric
Préparer efficacement la certification Fabric Data Engineer Associate

Prérequis

Connaissance fondamentale des concepts de données et de leur mise en œuvre avec les services de données Microsoft
Expérience de l’extraction, de la transformation, du chargement et de l’orchestration de données
Expérience pratique de la manipulation et de la transformation de données avec SQL, PySpark ou KQL
Familiarité avec Microsoft Fabric et les environnements analytiques cloud recommandée

Programme détaillé

Explorer l’analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric (1h00)

Décrire l’analytique de bout en bout dans Microsoft Fabric
Comprendre les équipes et rôles de données qui utilisent Fabric
Décrire comment activer et utiliser Fabric

Bien démarrer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric (1h00)

Décrire les principales fonctionnalités et capacités des lakehouses dans Microsoft Fabric
Créer un lakehouse
Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse
Interroger des tables de lakehouse avec SQL
Travail pratique :
- Créer et ingérer des données avec un lakehouse Microsoft Fabric

Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric (2h00)

Comprendre Apache Spark dans Microsoft Fabric
Configurer l’environnement Spark
Exécuter Spark dans Fabric
Ingérer, transformer, charger, interroger et visualiser des données avec Spark
Travail pratique :
- Analyser des données avec Apache Spark

Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric (2h00)

Comprendre Delta Lake
Créer et gérer des tables Delta avec Spark
Utiliser des tables Delta avec Spark SQL et l’API Delta
Utiliser des tables Delta avec le streaming structuré Spark
Optimiser les tables Delta
Travail pratique :
- Utiliser des tables Delta dans Apache Spark

Ingérer des données avec un flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric (1h00)

Décrire les fonctionnalités de flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
Créer des solutions de flux de données pour ingérer et transformer des données
Inclure un flux de données Gen2 dans un pipeline
Travail pratique :
- Créer et utiliser un flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

Orchestrer des processus et le déplacement des données avec Microsoft Fabric (1h00)

Décrire les fonctionnalités de pipeline dans Microsoft Fabric
Utiliser l’activité Copier des données dans un pipeline
Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis
Exécuter et superviser des pipelines
Travail pratique :
- Ingérer des données avec un pipeline

Organiser un lakehouse Fabric à l’aide d’une architecture en médaillon (1h00)

Décrire les principes d’utilisation de l’architecture en médaillon
Appliquer une architecture en médaillon
Analyser les données stockées dans le lakehouse à l’aide de DirectLake dans Power BI
Travail pratique :
- Organiser votre lakehouse Fabric à l’aide d’une architecture en médaillon

Bien démarrer avec Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric (1h00)

Comprendre les concepts d’analytique des données en temps réel
Explorer les principaux composants de Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric
Travail pratique :
- Bien démarrer avec Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric

Utiliser des eventstreams en temps réel dans Microsoft Fabric (1h00)

Établir des sources et des destinations dans Microsoft Fabric Eventstreams
Capturer, transformer et router des données en utilisant Microsoft Fabric Eventstreams
Travail pratique :
- Ingérer des données en temps réel avec des eventstreams dans Microsoft Fabric

Utiliser des données en temps réel dans un eventhouse Microsoft Fabric (1h00)

Créer un eventhouse dans Microsoft Fabric
Interroger les données en temps réel en utilisant KQL
Créer des vues matérialisées et des fonctions stockées dans une base de données KQL
Travail pratique :
- Utiliser des données dans un eventhouse Microsoft Fabric

Créer des tableaux de bord en temps réel avec Microsoft Fabric (1h00)

Créer un tableau de bord en temps réel dans Microsoft Fabric
Utiliser les fonctionnalités avancées des tableaux de bord en temps réel
Appliquer les meilleures pratiques relatives aux tableaux de bord en temps réel
Travail pratique :
- Bien démarrer avec les tableaux de bord en temps réel dans Microsoft Fabric

Utiliser Activator dans Microsoft Fabric (1h00)

Définir des objets de données et des propriétés dans Activator
Créer des règles qui évaluent les conditions dans vos données
Configurer les actions qui s’exécutent lorsque les conditions de règle sont remplies
Travail pratique :
- Utiliser Activator dans Fabric

Bien démarrer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric (2h00)

Décrire les entrepôts de données dans Fabric
Comprendre un entrepôt de données et un data lakehouse
Utiliser des entrepôts de données dans Fabric
Créer et gérer des tables de faits et des dimensions dans un entrepôt de données
Travail pratique :
- Analyser des données dans un entrepôt de données

Charger des données dans un entrepôt de données Microsoft Fabric (2h00)

Stratégies pour charger des données dans un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
Créer un pipeline de données pour charger un entrepôt dans Microsoft Fabric
Charger des données dans un entrepôt en utilisant T-SQL
Charger et transformer des données avec Dataflow Gen2
Travail pratique :
- Charger des données dans un entrepôt de données dans Microsoft Fabric

Surveiller un entrepôt de données Microsoft Fabric (2h00)

Surveiller l’utilisation des unités de capacité
Surveiller l’activité actuelle de l’entrepôt de données grâce à des vues de gestion dynamiques
Surveiller les tendances en matière d’interrogation grâce à des vues d’ensemble des requêtes
Travail pratique :
- Surveiller un entrepôt de données dans Microsoft Fabric

Sécuriser un entrepôt de données Microsoft Fabric (2h00)

Découvrir les concepts de sécurisation d’un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
Implémenter le Dynamic Data Masking, la sécurité au niveau ligne et la sécurité au niveau objet
Configurer des autorisations granulaires à l’aide de T-SQL
Travail pratique :
- Sécuriser des données dans un entrepôt de données

Implémenter l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD) (1h00)

Définir CI/CD et décrire comment il est mis en œuvre dans Fabric
Implémenter le contrôle de version et l’intégration Git
Utiliser les pipelines de déploiement pour automatiser le processus de déploiement
Automatiser CI/CD à l’aide des API Fabric
Travail pratique :
- Implémenter des pipelines de déploiement dans Microsoft Fabric

Surveiller les activités dans Microsoft Fabric (1h00)

Appliquer des concepts de supervision à Microsoft Fabric
Utiliser le hub de surveillance dans Microsoft Fabric
Utiliser Activator dans Microsoft Fabric pour déclencher des actions
Travail pratique :
- Surveiller l’activité Fabric dans le hub de surveillance

Sécuriser l’accès aux données dans Microsoft Fabric (2h00)

Comprendre le modèle de sécurité Fabric
Configurer des autorisations d’espace de travail et d’élément
Appliquer des autorisations granulaires
Travail pratique :
- Sécuriser l’accès aux données dans Microsoft Fabric

Administrer Microsoft Fabric (2h00)

Décrire les tâches d’administration Fabric
Naviguer dans le centre d’administration
Gérer l’accès des utilisateurs
Comprendre l’architecture et les concepts Fabric
Gouverner des données dans Fabric

Certification

Cette formation prépare à l’examen associé à la certification Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate

Délais d'accès à la formation

Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures avant le début de la formation.

Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ENI Service est tenu de respecter un délai minimum obligatoire de 11 jours ouvrés entre la date d'envoi de sa proposition et la date de début de la formation.

Modalités et moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement

Formation avec un formateur, qui peut être suivie selon l’une des 3 modalités ci-dessous :

1 - Dans la salle de cours en présence du formateur.

2 - Dans l’une de nos salles de cours immersives, avec le formateur présent physiquement à distance. Les salles immersives sont équipées d’un système de visio-conférence HD et complétées par des outils pédagogiques qui garantissent le même niveau de qualité.

3 - Depuis votre domicile ou votre entreprise. Vous rejoignez un environnement de formation en ligne, à l’aide de votre ordinateur, tout en étant éloigné physiquement du formateur et des autres participants. Vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel. Pour plus d’informations : Le téléprésentiel – notre solution de formation à distance.

Le nombre de stagiaires peut varier de 1 à 12 personnes (5 à 6 personnes en moyenne), ce qui facilite le suivi permanent et la proximité avec chaque stagiaire.

Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail adapté aux besoins de la formation, d’un support de cours et/ou un manuel de référence au format numérique ou papier.

Pour une meilleure assimilation, le formateur alterne tout au long de la journée les exposés théoriques, les démonstrations et la mise en pratique au travers d’exercices et de cas concrets réalisés seul ou en groupe.

Modalités d'évaluation des acquis

En début et en fin de formation, les stagiaires réalisent une auto-évaluation de leurs connaissances et compétences en lien avec les objectifs de la formation. L’écart entre les deux évaluations permet ainsi de mesurer leurs acquis.

En complément, le formateur évalue chaque stagiaire sur l'atteinte des objectifs pédagogiques de la formation selon quatre niveaux (non évalué, non acquis, en cours d'acquisition, acquis). Cette évaluation repose sur une modalité choisie par le formateur en cohérence avec la formation : QCM, exercices pratiques réalisés pendant la formation, évaluation finale de synthèse, quiz interactif de validation, étude de cas, mise en situation, analyse de l’auto-évaluation, autres modalités adaptées.

Pour les stagiaires qui le souhaitent, certaines formations peuvent être validées officiellement par un examen de certification. Les candidats à la certification doivent produire un travail personnel important en vue de se présenter au passage de l'examen, le seul suivi de la formation ne constitue pas un élément suffisant pour garantir un bon résultat et/ou l'obtention de la certification.

Pour certaines formations certifiantes (ex : ITIL, DPO, ...), le passage de l'examen de certification est inclus et réalisé en fin de formation. Les candidats sont alors préparés par le formateur au passage de l'examen tout au long de la formation.

Moyens de suivi d'exécution et appréciation des résultats

Feuille de présence, émargée par demi-journée par chaque stagiaire et le formateur.
Evaluation qualitative de fin de formation, qui est ensuite analysée par l'équipe pédagogique ENI.
Attestation de fin de formation, remise au stagiaire en main propre ou par courrier électronique.

Qualification du formateur

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique.

Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés.

Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.

Accessibilité de la formation

ENI Service s'engage en faveur de l'accessibilité pour les personnes en situation de handicap (PSH). Toutes nos formations sont ainsi accessibles aux PSH. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter la page Accueil des personnes en situation de handicap de notre site internet.

Formation : Mettre en œuvre des solutions d’ingénierie de données avec Microsoft Fabric