La formation Introduction à la Business Intelligence (BI) et aux outils ETL permet aux professionnels de découvrir les fondamentaux de l’exploitation de la donnée au service de la décision
Les participants apprennent à concevoir une architecture décisionnelle, à modéliser des données pour l’analyse et à mettre en œuvre des processus ETL destinés à collecter, transformer et intégrer des informations issues de sources multiples
Au travers de cas pratiques et de mises en situation, ils découvrent les concepts de Data Warehouse, Data Lake, schémas en étoile et flocon, ainsi que les bonnes pratiques de qualité des données
La formation aborde également la création de tableaux de bord et de visualisations interactives avec des outils de référence tels que Power BI ou Tableau. À l’issue du parcours, les apprenants sont capables de participer à la mise en œuvre de projets décisionnels et de contribuer à la valorisation des données au sein de leur organisation.
Inclus dans votre formation en inter-entreprise
Programme détaillé
Introduction à la Business Intelligence (3h30)
- Qu’est-ce que la Business Intelligence ? Présentation des concepts fondamentaux et des principaux cas d’usage.
- Exploration d’un tableau de bord existant.
- Travaux pratiques : Identification des indicateurs clés de performance (KPI) dans un contexte métier donné.
Architecture et modélisation d’un système décisionnel (7h00)
- Modèles en étoile (Star Schema), en flocon (Snowflake), Data Warehouse et Data Lake.
- Modélisation d’un entrepôt de données à partir d’un cas d’usage e-commerce.
- Travaux pratiques : Élaboration d’un schéma en étoile à partir d’un cahier des charges analytique.
Introduction aux outils ETL (7h00)
- Les étapes d’un processus ETL (Extract, Transform, Load) et le mapping des données.
- Création d’un pipeline avec Apache NiFi et d’un job Talend.
- Travaux pratiques : Mise en œuvre d’un flux ETL : extraction d’un fichier CSV, nettoyage des données et insertion en base de données.
Visualisation et restitution des données (10h30)
- Bonnes pratiques de datavisualisation et storytelling par la donnée.
- Création d’un tableau de bord avec filtres dynamiques et graphiques combinés.
- Travaux pratiques : Construction d’un tableau de bord RH ou commercial à partir d’un jeu de données traité.
Fiabilité, qualité et automatisation des flux (7h00)
- Validation des données, gestion des doublons, journalisation (logs) et traitement des rejets.
- Ajout de contrôles de qualité dans un job Talend.
- Travaux pratiques : Mise en place d’un système d’alerte sur un flux ETL en cas de données manquantes ou corrompues.