Cours officiel

Cette formation permet de créer une solution de traitement du langage naturel avec Azure AI Services en s’appuyant sur Microsoft Foundry, Azure Language, Azure Speech et Azure Translator. Elle couvre les scénarios modernes de NLP autour de l’analyse de texte, de la parole, de la traduction et des agents.

Les participants découvrent comment utiliser des modèles préconfigurés, développer des agents connectés à Azure Language et Azure Speech via MCP, exploiter des modèles génératifs capables de traiter la parole et mettre en œuvre des agents Voice Live dans Microsoft Foundry. Le programme aborde également la création d’applications vocales et la traduction de texte et de parole.

Cette formation s’adresse aux développeurs souhaitant enrichir leurs applications avec des fonctionnalités avancées de langage naturel, de voix et d’IA agentique dans Azure.

Inclus dans votre formation en inter-entreprise

3 mois d’accès à
la Bibliothèque Numérique ENI

*Offre valable en ce moment pour toute inscription aux sessions inter-entreprises.

Offre de bienvenue : profitez de 30% de remise sur votre première inscription

*Offre valable sur les sessions inter-entreprises jusqu’au 31 juillet 2026, réservée aux nouveaux clients et aux entreprises n’ayant pas commandé de formation ENI Service au cours des trois dernières années. Offre non cumulable avec nos autres remises sur les sessions de formation et non applicable sur les formations proposées en achat de sièges.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

Analyser du texte avec Azure Language dans Microsoft Foundry
Développer des agents exploitant les capacités de texte et de parole via les serveurs MCP Azure Language et Azure Speech
Utiliser des modèles génératifs capables de traiter la parole dans Microsoft Foundry
Créer des applications vocales avec Azure Speech dans Foundry Tools
Développer un agent Voice Live avec Azure Speech dans Microsoft Foundry
Traduire du texte et de la parole avec Azure Translator et Azure Speech

Public concerné

Cette formation s’adresse aux développeurs d’applications souhaitant intégrer des fonctionnalités de traitement du langage naturel dans leurs applications.

Elle concerne les professionnels maîtrisant Python, familiers du portail Azure et à l’aise avec le provisionnement de ressources Azure. Elle s’adresse également aux profils techniques souhaitant exploiter Azure Language, Azure Speech, Microsoft Foundry et des agents pour des scénarios de traitement du langage naturel.

Bénéfices pour les participants :

Développer des solutions NLP modernes dans l’écosystème Azure
Exploiter les capacités texte, parole et traduction dans des applications intelligentes
Mettre en œuvre des agents intégrant Azure Language et Azure Speech
Découvrir les usages agentiques de Microsoft Foundry pour le traitement du langage naturel

Prérequis

Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer dans le portail Azure
Connaissance de Python
Bonne compréhension de JSON, REST et de l’utilisation des SDK
Une première approche des fonctionnalités d’intelligence artificielle sur Azure est recommandée

Programme détaillé

Analyser le texte avec Azure Language dans Foundry Tools (1h00)

Utiliser Azure Language dans Foundry Tools
Utiliser des modèles préconfigurés pour la détection de langue
Utiliser des modèles préconfigurés pour la reconnaissance d’entités nommées
Utiliser des modèles préconfigurés pour la détection PII
Utiliser l’API Text Analytics
Travail pratique :
- Analyser le texte

Développer un agent d’analyse de texte avec le serveur MCP Azure Language (1h00)

Comprendre le rôle du serveur MCP Azure Language
Utiliser le serveur MCP Azure Language
Créer un agent dans Microsoft Foundry
Ajouter l’outil Azure Language MCP Server
Tester l’agent dans le playground
Créer une application cliente pour l’agent
Travail pratique :
- Développer un agent d’analyse de texte

Développer une application d’IA générative capable de traiter la parole (1h30)

Comprendre les modèles capables de traiter la parole dans Microsoft Foundry Models
Utiliser des modèles de transcription
Utiliser des modèles de synthèse vocale
Déployer des modèles génératifs capables de traiter la parole
Travail pratique :
- Utiliser des modèles génératifs capables de traiter la parole

Créer des applications vocales avec Microsoft Foundry (1h30)

Utiliser Azure Speech dans Foundry Tools
Mettre en œuvre la reconnaissance vocale
Mettre en œuvre la synthèse vocale
Utiliser Speech Synthesis Markup Language (SSML)
Travail pratique :
- Reconnaître et synthétiser du contenu vocal

Développer un agent vocal avec le serveur MCP Azure Speech (1h00)

Comprendre le rôle du serveur MCP Azure Speech
Connecter l’outil Azure Speech MCP Server à un agent
Utiliser un conteneur Azure Storage avec SAS URL
Tester l’agent dans le playground
Créer une application cliente pour l’agent
Travail pratique :
- Utiliser Azure Speech dans un agent

Développer un agent Voice Live Azure Speech dans Microsoft Foundry (0h30)

Comprendre Azure Speech Voice Live
Activer le mode audio dans le playground d’agent
Configurer Voice Live pour l’agent
Créer une application cliente avec le SDK Voice Live
Gérer les événements audio et les interactions temps réel
Travail pratique :
- Développer un agent Voice Live

Traduire du texte et de la parole avec Microsoft Foundry Tools (0h20)

Utiliser Azure Translator dans Foundry Tools
Traduire du texte avec TextTranslationClient
Translittérer du texte
Traduire la parole avec Azure Speech
Synthétiser des traductions vocales
Travail pratique :
- Traduire du texte et de la parole

Certification

Cette formation est associée à la Microsoft Applied Skills Créez une solution de traitement du langage naturel avec Azure AI Language

Maîtrisez les scénarios techniques à la demande pour démontrer votre compétence dans des ensembles de compétences spécifiques basés sur des scénarios afin que vous puissiez avoir un impact plus important sur chaque projet, au sein de votre organisation et dans votre carrière.

Documentation

Travaux pratiques et/ou Labo en anglais

Délais d'accès à la formation

Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures avant le début de la formation.

Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ENI Service est tenu de respecter un délai minimum obligatoire de 11 jours ouvrés entre la date d'envoi de sa proposition et la date de début de la formation.

Modalités et moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement

Formation avec un formateur, qui peut être suivie selon l’une des 3 modalités ci-dessous :

1 - Dans la salle de cours en présence du formateur.

2 - Dans l’une de nos salles de cours immersives, avec le formateur présent physiquement à distance. Les salles immersives sont équipées d’un système de visio-conférence HD et complétées par des outils pédagogiques qui garantissent le même niveau de qualité.

3 - Depuis votre domicile ou votre entreprise. Vous rejoignez un environnement de formation en ligne, à l’aide de votre ordinateur, tout en étant éloigné physiquement du formateur et des autres participants. Vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel. Pour plus d’informations : Le téléprésentiel – notre solution de formation à distance.

Le nombre de stagiaires peut varier de 1 à 12 personnes (5 à 6 personnes en moyenne), ce qui facilite le suivi permanent et la proximité avec chaque stagiaire.

Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail adapté aux besoins de la formation, d’un support de cours et/ou un manuel de référence au format numérique ou papier.

Pour une meilleure assimilation, le formateur alterne tout au long de la journée les exposés théoriques, les démonstrations et la mise en pratique au travers d’exercices et de cas concrets réalisés seul ou en groupe.

Modalités d'évaluation des acquis

En début et en fin de formation, les stagiaires réalisent une auto-évaluation de leurs connaissances et compétences en lien avec les objectifs de la formation. L’écart entre les deux évaluations permet ainsi de mesurer leurs acquis.

En complément, le formateur évalue chaque stagiaire sur l'atteinte des objectifs pédagogiques de la formation selon quatre niveaux (non évalué, non acquis, en cours d'acquisition, acquis). Cette évaluation repose sur une modalité choisie par le formateur en cohérence avec la formation : QCM, exercices pratiques réalisés pendant la formation, évaluation finale de synthèse, quiz interactif de validation, étude de cas, mise en situation, analyse de l’auto-évaluation, autres modalités adaptées.

Pour les stagiaires qui le souhaitent, certaines formations peuvent être validées officiellement par un examen de certification. Les candidats à la certification doivent produire un travail personnel important en vue de se présenter au passage de l'examen, le seul suivi de la formation ne constitue pas un élément suffisant pour garantir un bon résultat et/ou l'obtention de la certification.

Pour certaines formations certifiantes (ex : ITIL, DPO, ...), le passage de l'examen de certification est inclus et réalisé en fin de formation. Les candidats sont alors préparés par le formateur au passage de l'examen tout au long de la formation.

Moyens de suivi d'exécution et appréciation des résultats

Feuille de présence, émargée par demi-journée par chaque stagiaire et le formateur.
Evaluation qualitative de fin de formation, qui est ensuite analysée par l'équipe pédagogique ENI.
Attestation de fin de formation, remise au stagiaire en main propre ou par courrier électronique.

Qualification du formateur

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique.

Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés.

Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.

Accessibilité de la formation

ENI Service s'engage en faveur de l'accessibilité pour les personnes en situation de handicap (PSH). Toutes nos formations sont ainsi accessibles aux PSH. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter la page Accueil des personnes en situation de handicap de notre site internet.