Cette formation Processus décisionnels et modèles de données permet de comprendre comment transformer les données en informations exploitables pour le pilotage de l’activité. Les participants apprennent à concevoir des modèles décisionnels adaptés aux enjeux métiers, à structurer les données sous forme de schémas multidimensionnels et à exploiter les principes de l’analyse OLAP
À travers des cas pratiques et des exercices concrets, ils développent les compétences nécessaires pour créer des modèles analytiques performants, définir des indicateurs pertinents et construire des bases solides pour des projets de Business Intelligence
La formation aborde également les bonnes pratiques de modélisation, l’alignement entre les objectifs métiers et les données, ainsi que les principes de conception des entrepôts de données modernes. Elle s’adresse aux professionnels souhaitant renforcer leur maîtrise de la BI, de l’analyse décisionnelle et de la valorisation des données.
Inclus dans votre formation en inter-entreprise
Programme détaillé
Introduction au processus décisionnel (3h30)
- Étapes du processus décisionnel, niveaux de décision (stratégique / tactique / opérationnel).
- Exemples de flux de décision et de données associées.
- Travaux pratiques : Cartographie des décisions et indicateurs dans un cas métier (retail, RH ou industrie).
Fondamentaux des modèles de données décisionnels (7h00)
- Tables de faits et de dimensions, mesures, hiérarchies, grain de la donnée.
- Construction d’un modèle en étoile sur un cas de reporting commercial.
- Travaux pratiques : Élaboration d’un modèle multidimensionnel pour une problématique RH ou financière.
Création de cubes OLAP et analyse multidimensionnelle (10h30)
- Concepts OLAP, types de cubes, requêtes MDX ou équivalent.
- Création d’un cube de ventes avec mesures dynamiques.
- Travaux pratiques : Manipulation d’un cube (exploration, calculs agrégés, analyse par axes croisés).
Alignement entre données et objectifs métiers (10h30)
- Définition des KPI, construction d’un tableau de bord métier.
- Tableau de bord aligné avec les objectifs d’un service marketing.
- Travaux pratiques : Choix, définition et documentation de 5 à 7 indicateurs pertinents pour un métier.
Bonnes pratiques de modélisation pour la BI (3h30)
- Gouvernance, documentation, flexibilité du modèle.
- Refonte d’un modèle surchargé (redondance, mauvaise granularité).
- Travaux pratiques : Refonte critique d’un modèle BI avec restitution des améliorations proposées.